唯一客服系统免费试用！3秒极速接入，支持多客服协同+AI智能体二次开发（Golang高并发架构）
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今天想和各位技术老铁聊个能直接提升业务效率的硬核工具——我们团队用Golang重构的唯一客服系统。最近刚开放免费试用通道，特别适合需要快速对接客服能力又不想被SaaS绑定的技术团队。
一、为什么说这是技术人想要的客服系统？
作为经历过日均10万+咨询量折磨的后端开发，我深知传统客服系统的痛点：PHP老系统动不动就502，Java方案吃服务器像喝水，第三方SaaS的API限制能让人憋出内伤。这次我们直接用Golang+React重写了整套架构，单机压测轻松扛住8000+长连接，会话数据延迟控制在200ms内（测试报告在GitHub可查）。
最骚的是3行代码接入的SDK设计： go import “github.com/weikeyi/kefu-sdk”
kefu.Init(“your_token”) kefu.BindRouter(gin.Default()) // 支持Gin/Echo/Beego等主流框架
二、技术栈的暴力美学
- 通信层：自研的WebSocket协议栈，比Socket.IO节省40%带宽
- 存储引擎：会话数据支持MySQL/MongoDB双写，内置二级缓存策略
- AI集成：原生对接扣子API和FastGPT，我们甚至开源了智能路由算法的Golang实现
特别提下独立部署方案：Docker镜像只有28MB，4核8G的机器能带200+坐席。有客户在树莓派集群上跑出了日均3万会话的骚操作（当然不推荐这么玩）。
三、你可能用到的杀手锏功能
- 智能会话分配：基于LRU算法的坐席负载均衡，支持插队策略
- 消息流水线：对话记录实时写入Kafka供风控系统消费
- DevOps友好：Prometheus指标暴露+Jaeger链路追踪全开箱
我们内部压测时有个有趣发现：Golang的GC在持续消息流场景下比JVM表现更稳定，下图是消息吞吐对比： [插入压测数据对比图]
四、当客服系统遇见AI
最近很多团队在问如何接入大模型，我们做了个暴力解耦的设计： python
对接自定义AI的示例
from kefu import AIGateway
def my_ai_handler(text): # 这里可以接Dify/扣子/自研模型 return “这是AI回复”
AIGateway.register_handler(my_ai_handler)
更狠的是支持混合部署模式：常规咨询走人工坐席，当触发关键词时自动切到AI，技术栈无关（见过用Rust写AI插件的）。
五、开发者最关心的部分
- 全开源：核心引擎github.com/weikeyi/core
- 协议友好：Apache 2.0 License
- 二次开发：文档里专门写了如何替换通信协议的教程
最近刚更新的智能质检模块，用Golang重写了ASR结果处理管道，比Python方案快3倍（欢迎来GitHub拍砖）。
六、免费试用怎么玩
- 官网注册领30天企业版权限
- git clone我们的demo仓库
- 对接现有系统（我们甚至准备了钉钉/飞书插件模板）
遇到技术问题直接提issue，核心团队周末也在线——因为用自家客服系统盯着呢（笑）。
最后放个彩蛋：系统预留了WebAssembly扩展位，有极客正在试验前端直接跑AI模型的方案，下次再分享。先去写个自动骂人检测插件了，回见！