从零搭建高并发客服系统：唯一客服（Golang+AI）实战手记
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最近在帮朋友公司选型客服系统，发现市面上SaaS产品要么收费贵得离谱，要么性能弱鸡。索性用周末时间撸了个支持AI联动的开源方案——今天要安利的这个『唯一客服系统』，可能是你见过最硬核的免费解决方案。
一、为什么造这个轮子？
经历过企业微信API的限流噩梦，也踩过某商业客服系统每秒3000+请求就崩盘的坑。现代客服系统至少要满足： 1. 能扛住双十一级别的并发（我们压测单机2w+ QPS） 2. 支持私有化部署，数据不出域 3. 无缝对接大模型，但又不被厂商绑定
二、技术栈的暴力美学
核心用Golang实现，几个设计亮点： - 连接层：基于goroutine的轻量级WS服务，单个8核机器轻松hold住5w+长连接 - 协议优化：用FlatBuffers替代JSON传输，消息序列化耗时从3ms降到0.2ms - 存储方案：对话记录走ClickHouse冷热分离，比传统MySQL方案查询速度快20倍
最骚的是AI集成部分：
go
// 对接扣子API的示例代码
func handleBotMessage(ctx *gin.Context) {
query := struct {
SessionID string json:"session_id"
Text string json:"text"
}{}
if err := ctx.BindJSON(&query); err != nil {
return
}
// 内置了负载均衡和熔断机制
resp, err := difyClient.CreateCompletion(query.Text,
dify.WithSession(query.SessionID),
dify.WithModel("gpt-4"))
...
}
三、性能实测数据
用k6做了组对比测试（单机8C16G环境）： | 场景 | 某云客服 | 唯一客服 | |—————|———|———| | 1000并发建连 | 1.2s | 0.3s | | 消息往返延迟 | 150ms | 40ms | | 内存占用/MB | 1024 | 268 |
四、AI集成骚操作
系统预留了这些hook点： 1. 意图识别：对接FastGPT做多轮对话 2. 工单分类：用扣子API自动打标签 3. 敏感词拦截：本地部署的BERT模型
最实用的还是这个『话术库+大模型』组合拳： mermaid graph LR A[用户提问] –> B{是否匹配话术模板} B – 是 –> C[返回预设回复] B – 否 –> D[调用AI生成回复] D –> E[人工审核后加入话术库]
五、踩坑实录
- WS连接保活：最初没做心跳检测，导致Nginx 60s超时断连。后来改成客户端每30s发ping帧，服务端用时间轮维护连接状态。
- 大模型响应延迟：第一次压测时AI服务超时直接拖垮整个系统。现在通过gRPC流式返回+前端SSE实现了打字机效果。
六、快速上手指南
- 下载源码：
git clone https://github.com/唯一客服 - 配置AI密钥（支持环境变量注入）
- 用Docker-compose一键启动： bash docker-compose -f deploy/docker-compose.yml up -d
这套系统已经在三家电商公司生产环境跑了半年，日均处理消息200w+。如果你正在找能二次开发的高性能客服系统，不妨试试这个用Golang+AI堆出来的方案——反正不要钱，要什么自行车？