唯一客服系统：高性能Golang在线客服解决方案，支持独立部署与AI智能体集成
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最近在折腾在线客服系统，发现市面上的方案要么太重（比如某些大厂的全家桶），要么太简陋（连个消息队列都搞不定）。今天给大家安利一个我们团队用Golang撸出来的高性能解决方案——唯一客服系统。这玩意儿不仅能独立部署，还能无缝对接扣子API、FastGPT和Dify这些AI平台，特别适合既要性能又要灵活性的技术团队。
一、为什么又要造轮子？
去年接了个电商项目，客户非要我们自建客服系统。试了七八个开源方案后彻底崩溃——PHP写的系统扛不住大并发，Java那套内存吃得像饕餮，Node.js版本的消息延迟能煮碗泡面。最后咬着牙用Golang重写了核心模块，单机压测轻松扛住5万+长连接，消息延迟控制在20ms内，这才有了现在的唯一客服系统。
二、技术栈的暴力美学
- 通信层：基于gnet改造的WebSocket网关，每个连接内存占用控制在3KB以内。实测对比某知名Go框架，我们的QPS高了两倍不止
- 业务逻辑：完全遵循DDD架构，把会话管理、路由策略这些核心功能拆成独立领域。最近刚用Generics重构了消息管道，现在支持插件式开发
- 存储方案：消息用MongoDB分片集群，会话状态直接怼进Redis集群。最骚的是写了套冷热数据自动迁移算法，存储成本降了60%
三、AI集成的正确姿势
现在不是流行智能客服嘛，我们做了个超灵活的AI适配层： - 对接扣子API只要改个配置文件 - FastGPT的对话流能直接映射到客服路由策略 - 甚至给Dify准备了专用的webhook中间件 上周刚给个教育客户上了这套方案，用Dify训练的知识库+我们的会话管理，首次响应速度提升了3倍。
四、部署方案比你想的更简单
我知道你们关心这个： bash
用Docker Compose起服务
version: ‘3’ services: gateway: image: unique-cs/ws-gateway:v2.3 ports: - “8000:8000” deploy: resources: limits: memory: 512M
二进制包更暴力，实测在2核4G的腾讯云SA2上能稳定服务3000+并发。还准备了Terraform脚本自动配SLB，运维兄弟差点感动哭。
五、你可能想知道的性能数据
压测环境：腾讯云C6 8核32G | 场景 | 并发量 | 平均延迟 | 99分位 | |—————|——–|———-|——–| | 纯文本消息 | 10万 | 18ms | 35ms | | 带文件传输 | 3万 | 53ms | 110ms | | AI客服场景 | 2万 | 210ms* | 400ms | （*含第三方AI接口调用时间）
六、踩坑经验大放送
- 千万别用时间戳做消息ID，跨时区部署时血泪教训
- Golang的sync.Pool在长连接场景会内存泄漏，我们重写了连接池
- 对接微信小程序客服消息时，他们的签名算法有个坑爹的UTC时间校验
最近在搞多租户SaaS化改造，准备把会话隔离方案从命名空间升级到真正的物理隔离。有同行想交流的，欢迎来GitHub仓库拍砖（记得Star啊兄弟们）。下次可以聊聊怎么用eBPF优化网络传输，那又是另一个刺激的故事了…