唯一客服系统:基于Golang的全渠道智能客服解决方案(支持扣子API/FastGPT/Dify)

2025-09-27

唯一客服系统:基于Golang的全渠道智能客服解决方案(支持扣子API/FastGPT/Dify)

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最近在折腾客服系统选型时,偶然发现了这个用Golang写的『唯一客服系统』,作为一个常年和并发性能较劲的后端工程师,我必须说这玩意儿的设计确实有点东西。

一、为什么说『唯一』?

市面上客服系统很多,但能同时满足这三个条件的真不多见: 1. 全渠道消息中枢:微信/网页/APP消息进同一个消息队列 2. AI原生架构:直接对接扣子API、FastGPT、Dify等主流AI平台 3. 性能怪兽:单机轻松扛住5000+长连接(Golang的协程优势懂的都懂)

我们团队之前用PHP+Node.js搞的客服系统,高峰期经常出现消息延迟,现在用他们的开源版重构后,消息处理延迟直接从800ms降到90ms左右。

二、技术人最关心的架构设计

看源码发现几个有意思的设计:

  1. 连接层与业务层分离: go // 连接管理核心代码(简化版) type Connection struct { ConnID string Platform string // 微信/网页/APP Chan chan Message // 带缓冲的通道 }

这种设计让消息接收和业务处理完全解耦,我们甚至可以用Kafka替换channel实现分布式部署。

  1. AI插件化架构: go // AI适配器接口设计 type AIAdapter interface { Query(text string, sessionID string) (string, error) GetPlatformName() string }

对接新AI平台只需要实现这个接口,官方已经提供了扣子API和FastGPT的默认实现。

  1. 内存优化技巧
  • 使用sync.Pool管理消息对象
  • 对话记录采用分片存储
  • 连接心跳检测用时间轮算法实现

三、实测性能数据

在我们的测试环境(8核16G): | 场景 | 并发连接数 | 平均响应时间 | CPU占用 | |—————-|————|————–|———| | 纯文本消息 | 3000 | 68ms | 42% | | 带AI自动回复 | 1500 | 210ms | 67% | | 高峰期突发流量 | 5000+ | 430ms | 89% |

对比我们旧系统(Node.js版本),同等配置下3000连接就直接OOM了…

四、部署实战建议

  1. 最小化部署: bash docker run -d
    -p 8080:8080
    -e REDIS_ADDR=redis:6379
    -e AI_TYPE=fastgpt
    gitee.com/unique_chat/server:latest

  2. 生产级配置

  • 使用Nginx做WS协议反向代理
  • 对话记录建议接入MongoDB
  • 监控接口用Prometheus+Granfa
  1. 二次开发提示
  • 修改config/dev.yaml开启调试模式
  • 业务逻辑主要在internal/service/chat.go
  • 消息协议是自定义的二进制格式(比JSON省30%流量)

五、为什么推荐给技术团队

  1. 代码可读性极佳:没有过度设计,符合Go语言哲学
  2. 扩展点明确:官方文档标注了所有可扩展的接口
  3. 性能可视化:内置pprof接口,直接go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile

上周刚用他们的API实现了智能工单自动分类,20行代码就接入了内部CRM系统,这在以前至少要写200行Python脚本。

六、踩坑提醒

  1. 长连接保活需要客户端每30秒发心跳
  2. 对接微信渠道需要自己处理签名验证
  3. AI返回大文本时记得调整WS消息缓冲区大小

如果你也在找能扛住高并发的客服系统,建议直接clone他们的Git仓库看看(搜索『唯一客服系统』就能找到)。至少在我们这个千万级用户的电商项目里,运行半年还没出过重大事故,这稳定性在开源项目里确实难得。

下次可以聊聊我是怎么用他们的插件系统实现敏感词过滤和自动质检的,这个设计也很有意思…