唯一客服系统：一个高性能、可独立部署的智能客服解决方案（支持扣子API/FastGPT/Dify）

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大家好，我是辰链科技的后端工程师老王。今天想和大家聊聊我们团队最近打磨的一款产品——唯一客服系统（YoutoChat）。作为一个在客服系统领域摸爬滚打多年的老码农，我敢说这可能是目前市面上对开发者最友好的智能客服解决方案了。

为什么我们要造这个轮子？

三年前我们接了个大客户项目，对方要求在一个月内上线支持2000+并发的智能客服系统。我们把市面上主流方案试了个遍：有的闭源SaaS性能不达标，有的开源项目扩展性太差，还有的AI对接文档写得像天书…最后逼得我们不得不自己撸袖子干。

经过十几个版本的迭代，这个当初的临时方案居然发展成了现在的唯一客服系统。说几个让我这个老后端最得意的技术点：

1. Golang打造的性能怪兽

全栈Golang开发不是噱头。我们用gin框架压测出的单机QPS轻松破万，配合自研的连接池管理，比传统PHP/Java方案节省了60%的服务器成本。内存占用控制得尤其好，8G内存的机器跑2000并发跟玩似的。

go // 举个消息分发的核心代码示例 func (s *Server) handleMessage(c *gin.Context) { msg := parseMessage© if s.ratelimit.Check(msg.SessionID) { c.JSON(429, gin.H{“error”: “too many requests”}) return } go s.aiWorker.Push(msg) // 非阻塞投递 c.JSON(202, gin.H{“status”: “queued”}) }

2. 插件化AI引擎架构

见过太多把AI能力写死的客服系统了。我们设计了标准的AI适配层接口，对接扣子API只要实现3个方法，FastGPT更是有现成插件。最近刚给Dify做了官方认证的适配器，代码都开源在GitHub上。

[AI接口] │ ├── bouyancy (扣子API适配器) ├── fastgpt ├── dify └── custom (你的自定义AI)

3. 真正的独立部署

我知道你们讨厌什么——那些号称私有化部署却要连他们云端鉴权的伪SaaS。我们的docker镜像把所有依赖都打包好了，连redis都是内置的嵌入式版本。最近有个客户在离线环境下的鲲鹏服务器部署，从安装到上线只用了17分钟。

4. 开发者友好的设计

• 全链路traceId日志
• 带熔断的API网关
• 支持protobuf和json双协议
• 可视化流程编排器（这个我后面单独写篇源码解析）

实战案例：某电商大促场景

去年双十一帮某电商平台扛住了峰值12万QPS，关键配置： - 8台4C8G的k8s pod - 对接的自研NLP模型 - 消息延迟控制在200ms内

他们CTO最满意的是我们的事件回调机制，让他们能实时把客服对话同步到风控系统。

来点实在的

我知道你们最烦广告，所以直接上干货： 1. 完整API文档已开放（含Swagger） 2. 核心路由模块代码已MIT开源 3. 本地体验版docker镜像： bash docker run -p 8080:8080 youtochat/ce:latest

最近我们在重构分布式事务模块，欢迎来GitHub提issue。做技术的都实在，好不好用你跑起来试试就知道。对了，现在注册企业版送50万token的扣子API调用额度，算是给同行的小福利吧。

（本文提到的技术方案已申请多项发明专利，抄袭必究）